Mirantis und VAST Data verbinden k0rdent AI mit dem VAST AI Operating System direkt. Die Integration schafft eine automatisierte Grundlage für sichere mandantenfähige KI-Cloud-Umgebungen bei unterschiedlichen Betreibern weltweit. Compute Storage und Datendienste werden innerhalb eines gemeinsamen Betriebsmodells koordiniert bereitgestellt und verwaltet effizient. Neoclouds Service Provider und GPU-as-a-Service-Anbieter können Kunden dadurch schneller anbinden und Ressourcen standardisiert skalieren. Das Angebot reduziert manuelle Eingriffe und unterstützt datenversorgte KI-Workloads sicher auch in großen Umgebungen.
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Mirantis und VAST bündeln GPU-Orchestrierung und Datendienste für KI
Mirantis k0rdent AI wird mit den Datendiensten des VAST AI Operating System gekoppelt, um Infrastruktur und Datenverwaltung in einem gemeinsamen Betriebsansatz zusammenzuführen. Die Lösung orchestriert GPU-Rechenressourcen parallel zur Datenebene, die für Training, Inferenz und weitere KI-Workloads erforderlich ist. Sie richtet sich an Cloud-Service-Provider, Neoclouds, Telekommunikationsunternehmen sowie GPU-as-a-Service-Anbieter. Diese Betreiber erhalten eine Grundlage, um skalierbare KI-Umgebungen konsistent bereitzustellen und zentrale Ressourcen abgestimmt über verschiedene Mandanten und Standorte hinweg zu verwalten.
k0rdent AI automatisiert VAST-Storage entlang des gesamten Compute-Lifecycles vollständig
Mit k0rdent AI lassen sich VAST-Datendienste mandantenisoliert zusammen mit Compute-Ressourcen automatisch bereitstellen, skalieren und stilllegen. Der Speicher folgt dabei demselben orchestrierten Lebenszyklus wie GPU-Cluster und Kubernetes-Komponenten. Beim Aufbau einer neuen Kundenumgebung werden Datenservices ohne separate Storage-Arbeit eingerichtet. Auch Erweiterungen bestehender Umgebungen lösen die erforderliche Anpassung automatisch aus. Betreiber vermeiden dadurch isolierte Verwaltungsprozesse für das zugrunde liegende Speichersystem. Das reduziert Abstimmungsaufwand, beschleunigt Bereitstellungen und senkt das Risiko manueller Konfigurationsfehler im laufenden Betrieb.
Automatisierung ersetzt fehleranfällige Abstimmung von Compute, Netzwerk und Storage
Die Einrichtung einer KI-Cloud verlangte bisher die präzise Koordination von Bare-Metal-Servern, Kubernetes-Clustern, Netzwerken, Speichersystemen und tenantbezogenen Berechtigungen. Administratoren mussten technische Abhängigkeiten zwischen diesen Komponenten prüfen, Kapazitäten festlegen und Isolationsvorgaben manuell umsetzen. Besonders die Zuordnung von Netzwerkparametern und Storage-Ressourcen verursachte Verzögerungen sowie Fehlerquellen. Die integrierte Lösung automatisiert zuverlässig diese Schritte und erstellt für jeden Tenant bedarfsgerechte Compute- und Datenumgebungen ohne separate Storage-Anpassungen oder zusätzliche manuelle Eingriffe im laufenden Betrieb notwendig sind.
GPU-Cluster und Storage werden parallel automatisiert bereitgestellt und konfiguriert
Beim Anlegen eines GPU-Clusters werden Rechenressourcen und passender Speicher gleichzeitig automatisiert verfügbar gemacht. Die Orchestrierung erzeugt, konfiguriert und bindet die benötigte Datenkapazität ohne getrennte manuelle Arbeitsschritte ein. Trainings-, Inferenz- und agentische KI-Workloads erhalten dadurch vom ersten Moment an konsistenten direkten Datenzugriff. GPU-Kapazitäten müssen folglich nicht unproduktiv bleiben, während eine externe Storage-Plattform erst eingerichtet wird. Die parallele Versorgung verkürzt Bereitstellungszeiten und unterstützt einen durchgängigen Betriebsablauf für datenintensive KI-Aufgaben nachhaltig.
Mirantis und VAST beschleunigen Tenant-Onboarding mit standardisierten Infrastrukturmustern deutlich
Die gemeinsame Lösung von Mirantis und VAST dient Betreibern als standardisierte Vorlage für den Aufbau von KI-Cloud-Umgebungen. Statt kundenbezogene Integrationen zwischen Servern, Kubernetes und Speichersystemen jeweils neu zu entwerfen, nutzen sie reproduzierbare Bereitstellungsmuster. Dadurch lassen sich neue Mandanten schneller aktivieren und konsistent konfigurieren. Mirantis zufolge verkürzt sich das Onboarding von mehreren Wochen auf wenige Minuten. Zugleich reduziert die Automatisierung Abstimmungsaufwand, Fehlerquellen und laufende Betriebsarbeit erheblich für Betreiber im Alltag.
Die Verbindung von Mirantis k0rdent AI und dem VAST AI Operating System soll den Betrieb moderner KI-Clouds vereinfachen. Sie kombiniert GPU-Compute, Netzwerk, Storage und Datendienste in einem gemeinsamen Automatisierungsmodell. Betreiber können isolierte Kundenumgebungen schneller bereitstellen und deren Ressourcen über einen einheitlichen Lifecycle verwalten. Dadurch sinkt der manuelle Konfigurationsaufwand, während die Datenversorgung für Training, Inferencing und weitere anspruchsvolle KI-Anwendungen zuverlässig mit den Compute-Ressourcen skaliert.
