Der Einsatz von Generative AI hat einen erheblichen Einfluss auf die Geschäftswelt und wird in vielen Branchen positiv aufgenommen. Unternehmen setzen diese Technologie ein, um Geschäftsprozesse zu optimieren, eigene Lösungen zu entwickeln und ihre Mitarbeiter auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren. Eine aktuelle Studie von Foundry zeigt, welche KI-Anwendungsfälle in den nächsten zwölf Monaten besonders relevant für Unternehmen sind.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Karrierechancen in der Generative-AI-Branche
Unternehmen setzen Generative AI zunehmend ein, um mithilfe von Data Analytics wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Die Rolle des Datenwissenschaftlers in Unternehmen
Datenwissenschaftler nutzen Analytics und KI, um wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen. Sie entwickeln prädiktive Modelle, die Kunden- und Geschäftsanforderungen erfüllen. Außerdem implementieren sie analytische Modelle und unterstützen die Organisation bei der Umstellung auf KI-basierte Software. Erfahrung in Softwareentwicklung, Programmiersprachen, Statistik, Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) ist in dieser Rolle erforderlich.
27 Varianten einer Überschrift für den Text „2. Machine Learning Engineer“:
Machine Learning Engineers sind spezialisiert darauf, Geschäftsanforderungen in Machine-Learning-Projekte umzuwandeln und diese Projekte von der Entwicklung bis zur Implementierung zu begleiten. Sie sind verantwortlich für die Bereitstellung von skalierbaren Lösungen und die Schulung des Personals. Dabei nutzen sie ihr Wissen in Modellarchitektur, Daten- und ML-Pipelines, Softwareentwicklung und MLOps, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Die Rolle des KI-Forschers erklärt
KI-Forscher unterstützen Unternehmen bei der Erkennung von geeigneten Einsatzgebieten für künstliche Intelligenz. Sie arbeiten an der Verbesserung von KI-Modellen und -Algorithmen und optimieren bestehende KI-Tools. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sind Kenntnisse in den Bereichen Daten- und Automatisierungsinfrastruktur, ML-Modelle, KI-Tools und -Algorithmen, Data Science und Softwareentwicklung erforderlich.
Die Rolle des Algorithmusentwicklers in der KI-Welt
Algorithmusentwickler sind für die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen in Software und Computersystemen verantwortlich. Sie lösen komplexe Rechenprobleme und entwerfen maßgeschneiderte Algorithmen, die den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens gerecht werden. Dabei legen sie großen Wert auf skalierbare Lösungen, die ethischen und rechtlichen Standards entsprechen.
Die Rolle des Deep Learning Engineers
Deep Learning Engineers sind für die Forschung, Entwicklung und Wartung von KI-Algorithmen zuständig, die in Technologien wie Chatbots, virtuellen Assistenten, Gesichtserkennung und selbstfahrenden Autos eingesetzt werden. Sie arbeiten an der Erstellung von KI-Tools und -Ressourcen, um Datenanforderungen zu identifizieren und Möglichkeiten zur Prozessautomatisierung zu erkennen.
NLP Engineers: Experten für Sprachverarbeitungstechnologie
NLP Engineers sind Spezialisten, die NLP-Systeme trainieren und Modelle entwickeln. Sie identifizieren die besten Tools und Algorithmen für die Aufgabe und warten und analysieren die Modelle regelmäßig. Erfahrung in Bereichen wie Big Data, Softwareentwicklung, KI-Modelle und Sprachmodellierung ist für diese Rolle von großer Bedeutung.
Chatbot-Entwickler: Die Experten für automatisierten Kundenservice
Chatbots sind eine immer beliebtere Methode für Unternehmen, um den Kundenservice zu verbessern. Sie werden verwendet, um Kunden an die richtigen Mitarbeiter weiterzuleiten und eine effiziente Kommunikation zu gewährleisten. Unternehmen setzen verstärkt auf Entwickler, die in der Lage sind, maßgeschneiderte Chatbot-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren.
Die Rolle des Prompt Engineers erklärt
Prompt Engineers spielen eine wichtige Rolle bei der Bewertung von eingehenden Prompts und der Bereitstellung von präzisen Informationen durch den Einsatz von Generative-AI-Tools. Sie müssen umfangreiche Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing (NLP), Softwareentwicklung und künstliche neuronale Netze haben, um diese Aufgabe erfolgreich zu bewältigen.
Die Rolle des Chief AI Officers
Ein Chief AI Officer ist eine Schlüsselrolle für Unternehmen, um mit der schnellen Entwicklung von Künstlicher Intelligenz Schritt zu halten. Sie entwickeln eine umfassende KI-Strategie, überwachen das Datenmanagement und die Governance, fördern die Zusammenarbeit zwischen den Geschäftsbereichen, managen Risiken im Zusammenhang mit KI, rekrutieren und binden KI-Talente und behalten die Gesamt-Performance der KI-Initiative im Blick.
Die Rolle des KI-Redakteurs im Unternehmen
KI-Redakteure spielen eine wichtige Rolle bei der Überprüfung von Inhalten, die mit KI-Tools erstellt wurden, um sicherzustellen, dass sie den hohen Qualitätsstandards entsprechen.
GenAI-Experten für kreative Inhalte gesucht
GenAI-Tools revolutionieren den kreativen Prozess, indem sie Marketingmaterial, Produkt- und Archivbilder erstellen. KI-Kreativspezialisten mit Expertise in Film, Bildkunst und grafischer Gestaltung können diese Tools optimal nutzen, um beeindruckende visuelle Inhalte zu erstellen.
Laut der Foundry-Studie beabsichtigen Unternehmen, Fachkräfte in den Bereichen Generative AI einzustellen, um ihre GenAI-Initiativen erfolgreich umzusetzen. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, eigene Lösungen zu entwickeln und ihre Mitarbeiter auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren.
