Informationen sind für Unternehmen in der heutigen Zeit genauso wertvoll, wie Gold. Durch eine optimale Datenanalyse ist es möglich, im Wettbewerb ganz nach vorne zu kommen. Die schnelle Reaktion auf Kundenwünsche oder auf mögliche Verbesserungen im Unternehmensablauf, steht dabei an erster Stelle.
Big Data: Die Datenanalyse mit Hilfe von Behaviour-Analytics
Bei der Datenanalyse gibt es verschiedene Varianten, auf die zurückgegriffen werden kann. Dazu gehört auch die Behaviour-Analytics. Hier geht es in erster Linie darum, um mögliche Löcher im sicherheitsrelevanten Bereich abdecken zu können.
Sicherheitsbedrohungen sind für Unternehmen ein großes Thema. Cyberangriffe können das Unternehmen schwächen. Mit Hilfe der Datenanalyse lassen sich diese in Echtzeit erkennen und können abgewendet werden. Dafür ist es aber notwendig, dass mit der Software erst einmal der Normalzustand definiert wird. Nur so kann diese auch erkennen, wenn sich an diesem Zustand etwas verändert. Um diesen erstellen zu können, werden die Prozesse und Anwendungen sowie die Aktivitäten der Geräte definiert. Dafür ist eine Analyse notwendig.
Die Software kann dann Anomalien erkennen. Diese können beispielsweise in Zusammenhang mit dem Log-in in den Netzwerken stehen. Das Programm sendet einen Alarm aus und es kann direkt reagiert werden.
Die automatisierten Analysen bei der Datenanalyse
Die Datenanalyse ist trotz leistungsstarker Business Analytics Tools noch immer einer der Punkte im Unternehmen, der mit viel Aufwand verbunden sind. Teilweise werden dafür mehrere Mitarbeiter beschäftigt. Das Problem dabei ist auch das Aufkommen an Kosten, die entstehen. Ziel soll es sein, mit automatisierten Analysen arbeiten zu können.
Auch jetzt schon ist eine Automatisierung der Datenanalyse auf dem Vormarsch. Dadurch können Unternehmen darauf verzichten, so viele spezialisierte Mitarbeiter zu beschäftigen. Stattdessen können auch Mitarbeiter, die kein Know-how in der Datenanalyse haben, auf diese zurückgreifen und die wichtigsten Daten zu filtern. Die Grundlage ist das maschinelle Lernen.
Mit Hilfe des maschinellen Lernens ist die Software in der Lage, Anomalien schneller zu erkennen und die Information weiterzugeben. Systemausfälle können dadurch sogar verhindert werden. Das verschafft einen Wettbewerbsvorteil.
Die Teamarbeit in Bezug auf die Datenanalyse
Mit Hilfe der visuellen Darstellung von Ergebnissen aus der Datenanalyse für die Geschäftsprozesse, lassen sich von verschiedenen Mitarbeitern die Zusammenhänge besser erkennen. Dadurch wird die Teamarbeit unterstützt. So ist es möglich, in Bezug auf den Security-Bereich einen Zeitstrahl aus der Datenanalyse erkennen zu lassen, über den zu erkennen ist, wann die Angriffe stattgefunden haben.
Die Mitglieder der zuständigen Teams können auf diesen Zeitstrahl zugreifen und die Informationen nutzen, um Korrekturen am System vorzunehmen. Mitarbeiter haben beispielsweise die Möglichkeit, Aktionen durchzuführen oder Anmerkungen einzutragen. Diese werden dann an die Fachbereiche weitergeleitet, um die Handlungen in Auftrag zu geben.
Die Datenanalyse bietet aber auch im Kundenkontakt einen Wettbewerbsvorteil. Durch die Analyse bestehender Daten haben Unternehmen die Möglichkeit, Unzufriedenheit bei den Kunden schneller zu erkennen und auf diese reagieren zu können. Auch im direkten Kundenkontakt ist es hilfreich, den Kunden direkt Problemlösungen anbieten zu können. Dafür ist der Zugriff auf eine fundierte Datenanalyse besonders empfehlenswert, um sich von anderen Unternehmen abzuheben.
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